Компании, оказавшиеся в напряженном состоянии из-за коронавируса, ищут более эффективные способы поставок продуктов

Бизнесом Максима Ферта сложно управлять даже в хорошие времена. Его компания Onduline превращает переработанные волокна в кровельный материал посредством битума, который делает их водонепроницаемыми, и продает продукцию в 100 странах. Восемь производственных предприятий компании простираются от Нижнего Новгорода в России и Пенанги в Малайзии до Жуис-де-Форы в Бразилии.

Усложняя его цепочку поставок, бизнес г-на Ферта носит в том числе и сезонный характер. Крыши устанавливают летом, поэтому изделия изготавливают с января по март, а продают с апреля по сентябрь. Для него большой вопрос в том, какой спрос будет на таких важных рынках, как Китай и США.

«Вместо того, чтобы производить то, что вы вынуждены продавать, лучше знать, что рынок хочет купить», — говорит он.

Влияние коронавируса мешает таким бизнесменам, как он, принимать правильные решения. Чтобы управлять спросом, компания г-на Ферта использовала «самодельные» ИТ-инструменты, в основном основанные на таблицах Excel. Но теперь он использует программное обеспечение, доступное через Интернет (также известное как облачное), которое может моделировать ситуацию спроса каждую неделю. Это позволяет фирме использовать последние данные для изучения показателя спроса, который может начать возвращаться на разных рынках. «Что касается прибыльности, а также производства, то показатели меняются каждую неделю», — говорит он.

Коронавирус «ставит планирование цепочки поставок в центр внимания», — говорит Франк Кальдерони, исполнительный директор Anaplan, программное обеспечение которого использует Onduline. В некоторых компаниях наблюдается сокращение продаж: например, закупки кровельных материалов, которые, по словам Ферта, упали на 70%. Но спрос на некоторые товары резко вырос, включая продукты, книги, кофе и игрушки для детей. Хаос в цепочке поставок может продлиться как минимум еще 18 месяцев, а возможно и дольше, как говорит Лен Паннетт, президент круглого стола Совета профессионалов в области управления цепочками поставок в Великобритании. Предприятия, пытающиеся вернуться к работе, могут обнаружить, что их зарубежные поставщики все еще находятся в изоляции. Чем больше информации будет доступно о каждой фирме в сети, тем лучше.

«Находясь на связи с «клиентом вашего клиента», вы можете заранее увидеть, что вас ждет, и при необходимости начать поиск альтернативных поставщиков», — говорит г-н Паннетт.

Большинство предприятий отслеживали цепочки поставок, финансы и продажи с помощью различных инструментов. По его словам, объединение этих разрозненных хранилищ данных в одну облачную платформу позволяет финансовым командам видеть цепочки поставок и продажи и более эффективно использовать деньги. А с более жесткой, чем когда-либо, рентабельностью предприятиям необходимо будет принимать более обоснованные решения. По словам Кальдерони, более точная информация в режиме реального времени поможет им сделать это и лучше отслеживать влияние своих решений. Цепочки поставок уже проникают в облако, и он говорит, что коронавирус ускорит этот шаг, а такие технологии, как блокчейн и искусственный интеллект (ИИ), станут обычным явлением.

Для государства Бахрейн в Персидском заливе (остров) — все его аппараты ИВЛ, маски, лекарства и 99,5% товаров на рынке поступают через единственный порт. 

«Вспышка вынудила порт изменить свои процедуры», — говорит Сьюзан Хантер, которая в качестве главы APM Terminals Bahrain отвечает за повседневную работу порта Халифы бен Салмана.

Порт должен был быстро организовать для водителей грузовиков подачу документов на пропуск через ворота, проведение проверок безопасности и оплату онлайн. Он также разработал программу перевозки критически важных грузов, чтобы идентифицировать контейнеры с медикаментами, чтобы они могли быстро пройти через таможню и поставить их туда, где к ним можно быстро получить доступ.

Г-жа Хантер хотела бы перенести все администрирование в систему блокчейн. «Нет никакого сопротивления, просто «Как мы это сделаем?» — говорит она.

«Мы всего в паре шагов от того, чтобы разместить множество наших документов на платформе блокчейна, мы видим, что отрасль меняется таким образом», — говорит она.

Блокчейн хранит записи транзакций в реестре на нескольких компьютерах, связанных в одноранговую сеть. Это позволяет компаниям обмениваться информацией о контейнере только один раз, но эту информацию могут видеть все, кто вверх и вниз по цепочке. Это позволяет «нужному человеку получать нужную информацию в нужное время и разрешенным способом», — говорит Ричард Стокли, исполнительный директор по блокчейну в IBM Europe.

Блокчейн добился прогресса в таких областях, как отслеживание продуктов питания по цепочке поставок. Walmart попросил IBM создать систему отслеживания продуктов питания на основе технологии блокчейн. В качестве эксперимента генеральный директор Walmart вытащил пачку манго, представил, что они токсичны, и спросил, сколько времени потребуется, чтобы узнать, откуда они пришли и где находятся другие манго в этой партии. В ручном режиме на поиск ответа потребовалось бы шесть с половиной дней. Но с помощью блокчейна «мы получили эту информацию за две секунды», — говорит г-н Стокли.

Самая большая проблема при внедрении блокчейна в цепочки поставок — это заставить различные организации сотрудничать.

«Блокчейн — это командный вид спорта», — шутит он. Но Стокли говорит, что блокчейн может сделать цепочки поставок «намного более устойчивыми, более прозрачными и продуктивными» и привлечет гораздо больше внимания, когда ситуация с коронавирусом закончится.

«Amazon навсегда изменил ожидание появления продуктов и определение их движения», — говорит Адам Компейн, исполнительный директор ClearMetal из Сан-Франциско, стартапа по цепочке поставок основанном на искусственном интеллекте. Но за пределами компании Джеффа Безоса крупные корпоративные цепочки поставок все еще довольно статичны. 

Получение более свежей информации означает каждый день разбираться в тысячах единиц информации о том, где находятся продукты. Большая часть этой информации может быть неполной или противоречивой. Например, компания по доставке может дважды сообщить вам, что одна и та же посылка была доставлена или не отправлена. Но алгоритмы ЭВМ могут обнаружить закономерности в этих беспорядочных данных. Возможно, одна и та же компания доставки всегда отправляет два сообщения, но первое, как правило, более точное.

По словам Паннета, искусственный интеллект теперь намного лучше людей определяет, будет ли шторм, который задержит ваш транспортный контейнер на следующей неделе.

Для тысяч предприятий, подобных фирме Фирта во Франции, наступающий год будет тяжелым. 

«Теперь мы знаем, что до мая с нами все в порядке», — говорит он. После этого добавляет: «мы не знаем, заплатят ли нам клиенты».

Поэтому каждую неделю его компания, как и многие другие, будет принимать решения с высокими ставками, используя удачу и лучшие инструменты, которые могут предложить технологии.

Оригинал статьи: https://www.bbc.com/news/business-52423833

0 0 голос
Рейтинг статьи
Подписаться
Уведомить о
guest
0 комментариев
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии