Victoria Flint«Уже сейчас можно спрогнозировать формирование определенной среды в будущем, где искусственный интеллект займет место человека во время выполнения многих заданий», Клаус Шваб.
Сегодня мы все живем во взаимосвязанном и уязвимом обществе искусственного интеллекта, полном рисков, проблем и вызовов. Как свидетельствует анализ, среди других угроз в обществе искусственного интеллекта автоматизируются хакерство, распространение вирусов, кража интеллектуальной собственности, промышленный шпионаж, распространение спама, похищения личных данных и DDoS-атаки. Массовые компьютерные ботовые сети, такие как «Mariposa» и «Confiker», способны ворваться в среду вашего компьютера и превратить его в покорного робота, который будет принимать участие в DDoS-атаках. Действительно, общество искусственного интеллекта изменяет мир, и передовые китайские компании в этом процессе лидируют, пролагая путь к этим изменениям. Много и положительного: FlyTek, который осуществляет разработки в сфере искусственного интеллекта, занимается распознаванием языка, перевода и синтеза языков.
Первые две волны — искусственный интеллект Интернета и искусственный интеллект для бизнеса — уже охватили нас, почти неощутимо изменив цифровой и финансовый мир. Первая волна развития общества искусственного интеллекта настойчиво привлекает наше внимание к интернет-компаниям, заменяя даже юристов среднего звена алгоритмами, торгуя акциями и диагностируя заболевания. Общество искусственного интеллекта сегодня диджитализирует мир, учится распознавать лица, понимать просьбу и «видеть» всё, что нас окружает. Эта волна обещает изменить наше восприятие реальности и взаимодействие с ней, размывая пределы между цифровым и физическим мирами.
Для каждой из этих волн нужны разные виды данных, и каждая из них дает США и Китаю шанс на лидерство в этих процессах. Китай может занять лидерские позиции в сфере искусственного интеллекта в Интернете и искусственного интеллекта восприятия, и, скорее всего, быстро догонит США в области автономного искусственного интеллекта.
Сегодня искусственный интеллект для бизнеса остается единственной ареной, на которой США бесспорно хранит свое лидерство. Впрочем, конкуренция будет появляться не только в этих двух странах, услуги на основе искусственного интеллекта впервые появились на рынке США и Китая, но они будут распространяться по всему миру, причём этот процесс уже широко развернулся в странах, которые развиваются. Такие компании, как Uber, Didi, Alibaba, Amazon ожесточенно конкурируют за рынки, которые формируются, но применяют при этом разные стратегии, заметно влияющие на глобальный экономический ландшафт ХХI века. В то время как гиганты Кремниевой долины приходят в новые страны со своими продуктами, Интернет-компании Китая, наоборот, инвестируют в местные стартапы, которые пытаются сопротивляться давлению со стороны США.
«Первая волна развития общества искусственного интеллекта»: искусственный интеллект в Интернете. Искусственный интеллект в Интернете уже, вероятно, переместился в наше сознание, а возможно, и в кошельки. «Первая волна» искусственного интеллекта поднималась почти 15 лет тому назад и укрепилась приблизительно к 2012 году. Искусственный интеллект в Интернете – это в основном рекомендательные алгоритмы, которые изучают наши личные вкусы, а затем предлагают контент, который нам подходит. Эффективность этих механизмов зависит от данных, к которым они имеют доступ, и в настоящий момент в больших Интернет-компаниях в распоряжении наибольшие объемы цифровых данных, которые имеются в мире. Но эти данные становятся действительно полезными для алгоритмов лишь после того, как их «маркируют». Эти маркировки (то есть, наши покупки, «ругательства» и недовольства, повторные просмотры интернет-страниц или продуктов или время пребывания на конкретных сайтах) используются для последующих учебных алгоритмов, чтобы те, в свою очередь, могли предлагать потребителям соответствующий контент.
Ещё одно доказательство силы искусственного интеллекта: он использует данные, чтобы узнать о нас как можно больше, а затем оптимизирует свои действия, приспосабливаясь к нашим желаниям. Такая оптимизация приводит к увеличению прибыли для Интернет-компаний, которые зарабатывают деньги на наших нажатиях на клавиши: Google, Baidu, Alibaba, Youtube и их аналоги. Не случайно считается, что хорошие данные – это когда ты имеешь очень много данных. В целом, китайские и американские компании приблизительно являются одинаково сильными в сфере искусственного интеллекта в Интернете, и их шансы на лидерство составляют приблизительно 50 на 50. Экономический потенциал, который генерируется первой волной искусственного интеллекта, в целом ограниченный сферой высоких технологий и цифрового мира. «Первая волна» искусственного интеллекта основывается на действиях Интернет-пользователей, которые автоматически используют данные при пересмотре.
«Вторая волна развития общества искусственного интеллекта»: искусственный интеллект для бизнеса. Основная идея искусственного интеллекта для бизнеса заключается в том, что традиционные компании также автоматически используют огромные объемы данных в течение десятилетий. Например, страховые компании, выплачивая страховку при несчастных случаях, также нередко обнаруживают мошенников. Алгоритмы, которые способны объединить тысячи показательных и незаметных признаков с помощью сложных математических операций, превосходят даже наилучших специалистов-людей в исполнении многих аналитических бизнес-заданий. Это, например, массивы данных относительно цен на акции, использования кредитных карт и статистики невыплаченных ипотечных кредитов. Финансовая отрасль работает с хорошо структурированной информацией и имеет чёткие показатели, какие и необходимо оптимизировать. Китайские руководители считают, что внешняя экспертиза – это не то, на что следует тратить деньги. Одно из наиболее перспективных направлений для внедрения искусственного интеллекта – это медицинская диагностика, судопроизводство, банковская, страховая и другие отрасли, где необходимы большие объемы структуризации данных.
«Третья волна развития общества искусственного интеллекта»: искусственный интеллект восприятия. Вместо того, чтобы просто хранить звуковые архивы в виде последовательностей битов, алгоритмы теперь научились понимать слова и что такое «часто тратить деньги». «Третья волна» – это постоянное совершенствование таких возможностей и ещё более глубокое проникновение во все области нашей жизни. Мир вокруг нас будет диджитализироваться благодаря распространению датчиков и интеллектуальных устройств. Эти устройства превращают реалии физического мира в цифровые данные, которые впоследствии могут быть проанализированы и оптимизированы с помощью алгоритмов глубинного обучения.
«Четвертая волна развития общества искусственного интеллекта»: автономный искусственный интеллект. Как только машины смогут «видеть и слышать» окружающий мир, они будут готовы двигаться и эффективно в нём взаимодействовать. Автономный искусственный интеллект представляет собой интеграцию и апогей всех достижений предыдущих этапов. Он должен объединить способность машин к оптимизации на основе массивов данных с их новыми сенсорными возможностями. В результате слияния этих возможностей машины смогут не только понимать окружающий мир, но и изменять его.
Автономные устройства искусственного интеллекта коренным образом изменяют нашу повседневную жизнь: наши торговые центры, рестораны, фабрики, города, пожарная охрана — изменениям подвержено буквально всё. Как и в случае с предыдущими волнами искусственного интеллекта, это происходит постепенно, в результате чего в перспективе будут сооружаться «города на основе искусственного интеллекта». Среди особенностей искусственного интеллекта — датчики на дорожном покрытии, светофоры с компьютерным зрением, уличные переходы, которые определяют возраст пешеходов, сравнительно небольшие площади, отведенные под автостоянки. В первую очередь нужны первоклассные специалисты в отрасли искусственного интеллекта четвертой волны, так как вопрос безопасности и высокая сложность делают автономные транспортные средства «крепким орешком» с инженерной точки зрения. Работа над ними требует наличия команды инженеров мирового уровня.
Роботы и машины уже давно существуют рядом с нами и часто выполняют чёткий алгоритм действий, на который их запрограммировали. Благодаря Siri от Apple, Cortana от Microsoft, Alexa от Amazon и другим похожим разработкам обычные люди получили доступ к искусственному интеллекту. Самые горячие дискуссии сейчас происходят вокруг программ, которые обеспечивают роботов искусственным интеллектом в контексте концептуализации smart-общества и smart-технологий. Наука и технология создания интеллектуальных машин и интеллектуального программного обеспечения и называется искусственным интеллектом. Еще со времен появления компьютеров ученые постоянно предусматривали создание машин, которые бы думали как человек, которые смогли бы заменять людей любой профессии. Интерес к искусственному интеллекту вызван его способностью анализировать большие массивы данных – BIG DATA.
Его повсеместно используют для самих разных целей: Facebook, имея базу данных фотографий и людей, уже самостоятельно помогает отмечать друзей на фото; Google использует данные большого количества переведенных документов в сети для синхронного перевода на много языков; распознавание языка — еще один прорыв для искусственного интеллекта. Часто искусственный интеллект призван выполнять конкретные задания: он может распознавать язык или лицо людей, собирать данные в сети, управлять приборами. Siri от Apple может распознавать голосовые команды и поставить медицинский диагноз или управлять вашим автомобилем. Искусственный интеллект со способностями человека называют сильным искусственным интеллектом. Эксперты из McKinsey Global Institute считают, что автоматизация интеллектуальных специальностей с использованием искусственного интеллекта до 2025 года принесет от 5,2 до 6,77 трлн. дол., прогрессивная роботизация с искусственным интеллектом еще от 1,7 до 4,5 трлн. дол.
Отчет от Accentute прогнозирует рост глобальных экономик до 2035 года за счет использования искусственного интеллекта.
Искусственный интеллект является частью продукции предложения, «бесшовно вшитый» в товар, может использоваться в автомобилях для безопасности движения на дороге или, как пример в составе сервиса рекомендаций от Netflix. Искусственный интеллект также помогает оптимизировать рабочие процессы — одним из примеров может быть роботизация контактных центров и понижение расходов на обслуживание звонков клиентов.
Искусственный интеллект уже сегодня осуществляет 30 корпоративных аудитов, к 2025 року 75 % респондентов ожидают этот переломный момент. Искусственный интеллект может качественно справиться с отбором типичных решений и автоматизацией процессов, которые делают эту технологию полезной для выполнения многочисленных заданий в больших организациях и на производствах. «Уже сейчас можно спрогнозировать формирование определенной среды в будущем, где искусственный интеллект займет место человека во время выполнения многих заданий», — отмечает Клаус Шваб.
Так, сегодня около 47 рабочих мест, которые существовали в США в 2010 году, завершат этап компьютеризации уже в течение следующих 10-20 лет, однако они принесли и позитивные последствия:
1) сокращение расходов;
2) повышения производительности;
3) устранение препятствий для инноваций;
4) появление новых возможностей для малого бизнеса.
Может состояться взрыв интеллекта, который во много раз превзойдет человеческий ум, который может превзойти любую человеческую деятельность, что получило название «сингулярность» — эта концепция была развита Раймондом Курцвейлом. Илон Маск называет искусственный интеллект серьёзной угрозой и предлагает контролировать риски и угрозы, используя контроль искусственного интеллекта и контроль его безопасности. Если по закону Мура развитие будет происходить с той же скоростью, что и в течение последних 30 лет, то компьютерные процессоры достигнут уровня скорости обработки данных человеческого мозга уже к 2025 году.
Согласно данным Международной федерации робототехники сегодня в мире функционирует 1,1 млн. роботов, в производстве автомобилей 80% рабочего процесса обеспечивают именно робото-машины. Роботы могут рационализировать систему снабжения для получения более эффективных и лучше прогнозируемых результатов деловой активности. К 2025 года 86% респондентов ожидают этот переломный момент.
Последствия подрывных изменений выражаются во многих сферах — это глобальные последствия для трудоустройства, частной жизни и даже для вопроса, кого именно в будущем можно будет определять как «человека», в связи с чем следует более крепко привязать науку и технологию к этическим пределам. Общество искусственного интеллекта должно создать институты, способные осуществлять непрерывную оценку более широких последствий таких всеобъемлющих технологических разработок, а именно новых разработок в сфере искусственного интеллекта, способного достичь или даже превзойти уровень интеллектуальных возможностей человека в широком ряду отраслей и проблем.
Так, жизнь определена как процесс, который может хранить свою сложную форму и воссоздаваться и проходит три стадии развития:
биологическая стадия (1.0), где эволюционирует аппаратура (тело) и «программное обеспечение» (интеллект);
культурная стадия (2.0), где оно может разрабатывать собственное «программное обеспечение» через учебу;
технологическая стадия (3.0), где оно способно разрабатывать также и «аппаратуру», стать хозяином собственной судьбы. Искусственный интеллект, возможно, даст нам возможность запустить Жизнь 3.0 уже в этом столетии.
В основе развития общества искусственного интеллекта само понятие «интеллект», которое определяется как способность достигать сложных целей благодаря целому спектру умений для достижения целей искусственного интеллекта. Современный искусственный интеллект обычно узок, то есть каждая система может достичь лишь очень конкретных целей, а человеческий интеллект чрезвычайно широкий. Если прогресс в отрасли ИИ будет длиться долго, то как только искусственный интеллект достигнет человеческого уровня во всех умениях, он откроет перед нами очень интересные возможности и вызовы в разных отраслях — от багов, законов для оружия и обеспечения рабочих мест.
Развитие общества искусственного интеллекта подключило к Интернету триллион новых устройств, которыми насыщен каждый аспект нашей повседневности уже сегодня. Эти постоянные коммуникации свяжут людей и машины по всей планете, они будут вплетаться в наше общее сознание, которое также экспоненциально расширяется.
Технологический «рог изобилия», который мы принимаем в нашу жизнь без рефлексии и вдумчивой экспертизы, может вернуться бумерангом и доставить много проблем, вызовов, противоречий. Эти риски предрекают приход новой реальности, будущего, к которому мы пока не готовы.
Через осознание и признание этих угроз, которые несут технологии искусственного интеллекта для человечества, следует положить начало изменениям, необходимым для укрепления фундамента нашего технологического будущего. Необходимо усиление государственного контроля в сфере киберпреступности, уровень активности которой растёт в сетях, компаниям необходимо повышать стандарты безопасности и гарантировать кибербезопасность.
Авторы статьи:
Валентина Воронкова, доктор наук
Виталина Никитенко, PHD
Регина Андрюкайтене, PHD
Полная версия статьи доступна на сайте журнала «Вестник: результаты работы ученых» в выпуске № 5 под названием «Фатальные попытки: от «бирюзы» до наемных убийц»: https://sci-result.de/journal/issue/view/5/5
